iOS Shortcuts and KNIME to analyze geoloc info

I like to disconnect as much as possible on vacation but also learn or try something new. On this occasion I have insisted on reviewing how many places I have been in the last few years. Thanks to the geopositioned photos, this information is available, but how can I extract it from them in the simplest way possible? iOS Shortcuts and KNIME, as #nocode tools, are chosen to analyze the geoloc info.

Boston geoloc photos iOS Shortcuts KNIME data analytics ETL Google Data Studio NOMINATIM API
Photos in Boston with geolocation information using iOS native application
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Santiago de Compostela, campo de estrellas

Santiago de Compostela, final del Camino de Santiago, significa Campo de Estrellas. Procede del latín “campus stellae” y se basa en el manto de estrellas de la Vía Láctea que, según la leyenda desde la Edad Media, había sido esbozada por el apóstol Santiago y seguían los peregrinos hasta llegar a su tumba.

Una vez terminada la peregrinación, volvían a sus casas contando todo aquello que les había sucedido durante el Camino. Exactamente igual que ahora. Todo el mundo quiere compartir sus experiencias.

Y, ¿de qué hablan esos peregrinos? ¿Alrededor de qué términos se generan las conversaciones? Si representamos esos términos (hashtags) en Twitter como una constelación, también descubrimos mapas, cómo de un término saltamos a otro, cómo se agrupan.

hashtags camino de santiago compostela campus stellae Gephi nocode network map
Constelación (red) de hashtags en las conversaciones de Twitter
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How to explore Twitter with no-code tools?

In my job, there is always an exploratory phase in which you need to get an idea of the topic as quickly as possible. It is not always possible to have enough time to build a good Python notebook to capture and analyze data. It is for these occasions that no-code tools can help in the preliminary phase … or beyond.

Let’s take an example: we want to see what kind of keywords appear when we do a first search in the field of Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, etc. It would also be interesting to know if there are any communities or communities around these issues. Similarly, we could also follow them to analyze them in greater detail.

Preliminary analysis of AI communities in Twitter using Gephi and Orange3
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