How to explore Twitter with no-code tools?

In my job, there is always an exploratory phase in which you need to get an idea of the topic as quickly as possible. It is not always possible to have enough time to build a good Python notebook to capture and analyze data. It is for these occasions that no-code tools can help in the preliminary phase … or beyond.

Let’s take an example: we want to see what kind of keywords appear when we do a first search in the field of Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, etc. It would also be interesting to know if there are any communities or communities around these issues. Similarly, we could also follow them to analyze them in greater detail.

Preliminary analysis of AI communities in Twitter using Gephi and Orange3
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Ecosistemas: cómo construir un smart home interoperable.

Si hablamos de cómo construir un smart home interoperable, en mis compras de dispositivos electrónicos siempre ha primado la compatibilidad. He intentado que todo lo que compraba fuera compatible con el resto de dispositivos porque si no, el peligro era tener funciones duplicadas y más aún cuando se trata de Smart Home.

ajustando un smart speaker AlexaDot sobre el escritorio de cristal ecosistema interoperable
Photo by Anete Lusina on Pexels.com
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Mini proyecto Smart Home y trabajo remoto

Parece que el trabajo remoto ha llegado para quedarse así que cada vez estamos personalizando y mejorando nuestros espacios de trabajo en casa. Y una parte importante de esa mejora puede conseguirse con dispositivos inteligentes. Muchos de esos dispositivos es posible que ya lo tengamos en casa o podamos reutilizarlos. Veamos mi caso.

Power Strip - Gosund Smart
Regleta eléctrica inteligente de Gosund.
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Data exploration y NLP con herramientas no-code

Antes de irme de vacaciones quería probar la plataforma Orange3 para analizar cómo funciona una herramienta «no-code» y explorar datos mediante NLP. Para ello, utilizaremos los siguientes ingredientes:

  • Datos: Listado con los topics de las llamadas de H2020 con codeID, título y objetivos. He elegido los topics relacionados con «connected car», «autonomous vehicle», «transportation», … para ver cómo se relacionan entre ellos. Aquí tenéis el enlace al fichero CSV con los datos en la web EU Open Data Portal.
  • Herramientas: Orange3 con el add-on Text Mining. Aquí tenéis una lista con los diferentes widgets disponibles. Se trata de una herramienta Open Source de la Universidad de Ljubljana con documentación más que suficiente (blog, tutoriales, …). Como herramienta no-code visual te permite centrarte en el problema y en los diferentes componentes que te proporcionan para poder analizarlo sin el «inconveniente» de la programación. Eso no significa que no debas aprender algo de Data Science y Machine Learning (échale un vistazo a este libro de IBM). Está basada en python y en las herramientas más comunes como gensim,
  • Receta: Es mi primera prueba con Orange3 así que los comentarios con bienvenidos. Os dejo un link con el flujo de trabajo para que no tengáis que generarlo desde cero.
Orange3 and NLP
Flujo de trabajo en Orange3 para Hierarchical Clustering y Topic Modeling.
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Tech Evangelist en el Camino

Estaba en Santo Domingo de la Calzada y me estaba temiendo que esta vez iba a necesitar una ayuda para comunicarme con Heedo y Jean Luc así que, en cuanto conseguí acceder a una WiFi, me descargué las aplicaciones de traducción MS Translator y Google Translate.

Ambas me permitían utilizarlas off-line y tenían el modo “conversación”, es decir, la podían utilizar ambos hablantes (o peregrinos en este caso) con alguna pequeña diferencia:

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